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天津河北全新车牌识别系统道闸,车牌识别

更新时间:2024-06-29 02:03:14 编号:b2bbmcoi821ec
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吕晓

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天津河北全新车牌识别系统道闸,车牌识别

为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
牌照定位,定位图片中的牌照位置;

牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。

车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。

体系结构
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代,但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工干预,例如车辆牌照中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。

传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

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详细资料

主营行业:卷帘门
公司主营:卷帘门,车库门,伸缩门,电动门
采购产品:卷帘门
主营地区:天津
企业类型:私营有限责任公司
注册资金:人民币100万
公司成立时间:2010-01-01
员工人数:5 - 10 人
研发部门人数:5 - 10 人
经营模式:生产型
经营期限:1949-01-01 至 2024-01-01
最近年检时间:2014年
登记机关:天津市东丽区市场和质量监督管理局
年营业额:人民币 10 万元/年以下
年出口额:人民币 10 万元/年以下
年进口额:人民币 10 万元/年以下
经营范围:电动门、防火门、防火卷帘门、车库门、金属门窗、金属制品、物流门、铁艺制品设计、加工、安装、维修、销售;消防器材及设备、钢材、建筑材料、门窗配件、五金交电批发兼零售;房屋建筑工程、装饰装修工程施工;劳务服务(涉外除外);钢结构工程。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
是否提供OEM:
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